برگزاری رقابتهای تنیس روی میز دانشجویان دختر در هفته تربیت بدنی
به مناسبت هفته تربیت بدنی و ورزش، مسابقات تنیس روی میز ویژه دانشجویان دختر خوابگاهی با هدف ایجاد انگیزه برای فعالیتهای ورزشی برگزار شد.
ثبت نام وام شهریه نیمسال اول سال تحصیلی ۱۴۰۴ آغاز شد
ثبت نام وام شهریه برای دانشجویان شهریه پرداز از روز یکشنبه ۴ آبان ماه آغاز و تا ۱۰ آبان ماه ادامه دارد.
سخنگوی سازمان مدیریت بحران کشور خبر داد:
گذراندن واحد درسی «آمادگی در برابر حوادث و سوانح» برای دانشجویان الزامی شد
بر اساس ابلاغیه وزارت علوم، از سال ۱۴۰۴ به بعد،درس «آمادگی در برابر حوادث و سوانح» به عنوان یکی از دروس الزامی دانشگاهها محسوب میشود.
دانشجویان دختر خوابگاهی در رقابتهای تنیس روی میز هفته تربیت بدنی به مصاف هم رفتند
به مناسبت گرامیداشت هفته تربیت بدنی و ورزش، مسابقات تنیس روی میز ویژه دانشجویان دختر خوابگاهی با هدف ایجاد انگیزه برای فعالیت های ورزشی برگزار شد.
فراخوان ثبت نام کارگاه تخصصی زوجدرمانی شناختیرفتاری
انجمن علمی دانشجویی روانشناسی بالینی دانشگاه علوم پزشکی ایران، کارگاه زوجدرمانی شناختیرفتاری، از رفتارگرایی تا رویکرد پذیرش و تعهد (ACT) را با تدریس دکتر نوکنی، عضو هیئتعلمی دانشگاه علوم پزشکی اراک، پژوهشگر و مدرس کارگاههای تخصصی زوجدرمانی برگزار میکند.
برگزاری دورهمی نمایشنامهخوانی کانون تئاتر سَمر
مدیریت فرهنگی دانشگاه با همکاری کانون تئاتر سَمر، دورهمی نمایشنامه خوانی را جهت دانشجویان و علاقهمندان به تئاتر برگزار می کند.
جزئیات تکمیل ظرفیت پذیرش دستیار فوق تخصصی پزشکی؛ اعلام ظرفیت پذیرش
جزئیات تکمیل ظرفیت چهل و دومین دوره آزمون پذیرش دستیار فوق تخصصی پزشکی سال ۱۴۰۴ به همراه میزان ظرفیت و رشته های تخصصی پیش نیاز اعلام شد.
وقتی رایانهها به کمک تولید دارو میآیند
هوش مصنوعی و تحولی تازه در دنیای داروسازی
جهان پزشکی هر روز با چالشهای تازهای در زمینه تولید دارو روبهرو است. یکی از امیدهای نوین در این مسیر، استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای کوتاه کردن زمان و کاهش هزینههای سنگین ساخت داروهای جدید است.
رقابت های فوتسال جام خلیج فارس در دانشگاه علوم پزشکی ایران کلید خورد
مسابقات فوتسال جام خلیج فارس دانشگاه علوم پزشکی ایران روز پنجشنبه با حضور 24 تیم از دانشجویان پسر دانشگاه آغاز شد. در روز نخست این رقابت ها 6 تیم به مصاف یکدیگر رفتند.
پژوهشی درباره دقت ۹۷ درصدی در پیشبینی بیماری کبد
الگوریتمی نوین برای تشخیص سریعتر بیماریهای کبدی
بیماریهای کبدی از مشکلات جدی سلامت در جهان به شمار میروند و با توجه به روند رو به افزایش آنها، شناسایی و تشخیص زودهنگام اهمیت بسیاری دارد. پژوهشگران ایرانی با بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی کوشیدهاند راهی تازه برای تشخیص به موقع این بیماریها ارائه دهند.